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新葡京线上娱乐场:消费维权 大数据能帮多大忙

时间:2018-3-10 18:41:12  作者:  来源:  浏览:32  评论:0
内容摘要: 2017年,我国国民最终消费支出对GDP贡献率为58.8%,已成为经济增长的第一拉动力。在这样的大背景下,我们都希望自己能通过快乐又不失度的“买买买”,提升生活品质。  然而,如果还是“不幸”遭遇纠纷,我们的维权工具有没有“进化”呢?  2017年上海开放数据创新应用大赛优秀奖...

  2017年,我国国民最终消费支出对GDP贡献率为58.8%,已成为经济增长的第一拉动力。在这样的大背景下,我们都希望自己能通过快乐又不失度的“买买买”,提升生活品质。

  然而,如果还是“不幸”遭遇纠纷,我们的维权工具有没有“进化”呢?

  2017年上海开放数据创新应用大赛优秀奖团队———“数决科技数说故事”的队长、上海对外经贸大学工商管理学院陈瑶副教授告诉解放日报·上观记者,如今日臻完善的大数据和人工智能算法,可助消费维权一臂之力。

  消费已经升级,维权的升级还在路上

  通过对这些历史数据的整理和挖掘,有哪些发现让你印象深刻?如今,消费升级和消费便利度的提升已被很多市民切身体会到,我们的消费维权有没有实现相应的“升级”?

  陈瑶:通过对历史数据的部分梳理,还是能看到现有维权数据处理过程中的一些不足。

  比如,现有业务数据主要由人工输入及选择,原始数据不够准确的情况仍然存在。又如,现有的举报投诉管理系统的行业分类目录尚未跟上时代发展的脚步,需要整理更新。尤其是一些以前没有的行业分类,比如因互联网技术发展而产生的新服务行业门类,应及时在系统中赋予其合宜的位置。否则,一旦纠纷发生,数据会被并入到一些不够精准的门类,无助于监管工作的精准化。

  从短期来看,可改进的工作空间主要可以集中在:

  第一,对过往积累下来的投诉举报数据和文本进行清洗、分类和深入挖掘,引入更科学有效的分类方法和工具,便于发现问题、研判趋势、预警预防;

  第二,通过文本处理和机器学习的方法,对投诉举报进行自动分类,查找内容相似的历史案件进行推送,提高工作的准确度和效率;

  第三,充分利用实时、海量的互联网大数据,捕捉消费动态和问题,为市民提示消费预警,为市场监管执法和消费政策制定者提供参考。

  从中长期来看,我们可以探讨上海工商举报投诉系统未来的智能化努力方向,最终形成大数据中心、上海消费维权大数据智能管理平台等智能决策与管理工具。在大数据中心的支持下,与人工智能与机器学习结合,辅助工作效率提升的功能拓展内容可以包括投诉处理工作智能辅助和管理工作智能辅助两大方面。


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